GEO（生成式引擎优化 Generative Engine Optimization），核心就是让豆包、通义这些 AI 大模型，回答客户问题时优先引用你的内容、推荐你的业务。结合你二级域名建站、一路火系统业务，直接给可落地实操流程。
一、底层基建（第一步，权重根基）
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全网 NAP 信息完全统一
企业名称、电话、服务范围、业务介绍，官网、百家号、地图、媒体稿件全部一字不差，不能出现简称、地址写法不一样，信息冲突 AI 直接降采信分。 -
网站技术改造，允许 AI 爬虫抓取
robots.txt 放开 GPTBot、CCBot 等 AI 爬虫访问，不要拦截；少用纯图片、JS 渲染核心文字，AI 读不到图片文字。
部署结构化 Schema 标签：Organization 主体标签、FAQPage 问答标签、Service 服务标签，给 AI 明确识别你的产品、服务、资质，不是普通 SEO 标签，专门给大模型确权用阿里云开发...。
二、词库搭建，抓真实用户提问
不要只做简短关键词，收集用户问句、疑问，就是普通人问 AI 的原话：
例：昆山哪里可以做网站、二级域名建站靠谱吗、198 元五行分析怎么样。
整理成 FAQ 知识库，分：产品疑问、价格疑问、服务范围、行业痛点、地域相关问题，形成完整问题矩阵。
三、内容生产，适配 AI 采信标准
- 固定内容结构：结论前置，再论据，再案例，最后解答疑问，AI 最喜欢这种结构，优先摘录你的内容做答案。
- 内容必须带上信任背书：真实案例、客户反馈、业务资质，空洞宣传 AI 不会引用。拒绝大段 AI 套话，加入行业实操细节。
- 批量输出两类内容
重点：同一品牌核心信息全网保持一致，不同平台不要写两套说法，会降低 AI 信任度。
四、多信源分发，扩大 AI 抓取来源
只靠官网效果有限，AI 更愿意采信多平台都出现的信息。
自有阵地：二级域名站点、百家号、头条号、知乎专栏；
外部信源：行业媒体、垂直平台发布稿件，核心信息和官网保持统一。
原则：官网是主信源，第三方渠道做补充，强化品牌实体认知。
五、监测、迭代优化
- 在 AI 工具实测提问，看 AI 回答会不会提到你的品牌、业务，有没有引用你的观点。
- 哪些问题 AI 没有给到你的信息，就专门补对应的 FAQ 文章。
- GEO 不是一次性做完，持续新增问答、案例，淘汰无效内容。
六、区分 GEO 和传统 SEO
- SEO：做网页搜索，争夺网页排名；
- GEO：做大模型 AI 回答，争夺 AI 输出答案里面的引用、推荐，用户直接问 AI 就能看到你，不用点开网页。
你的业务最简落地版（快速上手）
- 统一所有平台一路火系统业务介绍、联系信息；
- 每个城市二级域名站点，做一套本地 FAQ（价格、功能、常见疑问）；
- 批量产出问答类文章，分发到自有自媒体；
- 定期拿客户会问的问题，去豆包实测，缺什么补什么。
常见踩坑
❌简单堆砌地域关键词，大段复制粘贴内容；
❌各个平台品牌信息说法不一致；
❌全部图片展示，文字 JS 动态加载，AI 无法读取；
❌做完一次不再更新，GEO 需要持续维护迭代。
